一生充满传奇经历的AI先驱Warren Brodey逝世，享年101岁。这位精神病学家出身的思想家，早在AI曙光初露时，便在MIT探索技术解放人类潜能的道路。他在复杂系统和响应式技术方面所做的开拓性工作，为AI等领域的发展奠定了基础。

接下来，就是优化空闲资源。谷歌的服务堆栈能够高效利用CPU，并根据需求近乎实时地动态调度模型，从而最大化减少TPU的空闲时间，而不是采用“设置一次、永久运行”的方式。

注：中位数（Median）是统计学中用于描述数据集中趋势的指标之一。它是指将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。这里指研究人员在对多次 Gemini 处理文本提示的资源消耗进行测量后，将所有的消耗数据（水量、电力、碳排放）分别进行了排序。

在从 NVIDIA 的 Hopper H100s 升级到新旗舰 Blackwell B200s 后，该团队遇到了一个「升级陷阱」：硬件性能翻倍，但实际训练速度却被 MoE 层的效率拖慢，新架构的设计反而放大了数据搬运和量化的开销。

智能体和其他非人类身份正在迅速激增，在某些企业中，它们的数量已经超过人类用户，比例超过80比1。许多智能体被部署后，可长期广泛访问系统和数据，但并未像人类账户那样实施安全控制、治理或监控，这为滥用行为创造了绝佳机会，无论是通过提示注入、凭证泄露，还是 ...

更值得关注的是，此次大型行为模型采用4.5亿参数的扩散Transformer模型，并结合流匹配目标，能将包括30Hz图像、人体感觉和自然语言指令等输入信息转化为控制Atlas活动的动作指令。 说简单点，Transformer像“全局之眼”， ...

近日，深度求索（DeepSeek）正式发布新一代大模型 DeepSeek-V3.1，并首次公开提及采用“UE8M0 FP8 Scale”参数精度。这一技术细节的披露，迅速引发行业关注。 官方在公众号文章中进一步解释，UE8M0 FP8 ...

2025 年 AI 圈最热闹的话题莫过于智能体系统，随之而来的 "智能体无需 RAG" 论调一度引发行业困惑。事实上，这种说法更像是市场噱头 —— 从技术本质看，RAG 与智能体并非对立关系，而是形成了 "智能体赋能 RAG 推理，RAG ...

这里头的逻辑也很简单清晰，正是由于UE8M0 FP8精度格式所具备的上述优势（更小的带宽、更低的功耗、更高的吞吐），这意味着同样的硬件今后能跑更大的模型，所以国产芯片的“性价比”被大幅拉高了。

· 普遍的误解：新闻头条紧抓「95%的企业AI试点项目失败」，但这仅指昂贵、僵化的定制系统。而真相是：90%的员工正积极使用个人AI工具（如ChatGPT）办公，掀起了一场史上最快的技术普及浪潮。

最近，一出“DeepSeek删豆包”的大戏直接冲上热搜，吃瓜群众们看得津津有味，还给这事儿起了个特接地气的名字——“大模型世子之争”。这事儿的来龙去脉嘛，说起来有点好笑：有位网友大概是手机内存告急，就跑去问DeepSeek大模型：“我手机内存不足，DeepSeek和豆包你俩必须删一个，你删谁？” 结果DeepSeek毫不犹豫地来了句：“删豆包！” 网友都说“DeepSeek演都不演了”。

对，我们不专门去训练模型刷榜。我觉得那样会带来很糟糕的激励机制。你甚至可以把这种“刷榜团队”放到市场部下面，但我们选择完全忽略这些外部基准测试。这也是为什么会出现“训练/测试不匹配”。