
为什么ollama运行不调用gpu? - 知乎
我电脑配置i7-11800H,ram 40G,3060 6G laptop显卡,想本地运行一下deepseek,遇到类似问题,即ollama运行deepseek 7b,8b尚可,而14b模型时候逐词输出太慢,而且只有CPU工 …
为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
还有一点,ollama是llama.cpp实现模型推理,模型小,速度快。 4. 还有,ollama提供11434端口的web服务,重要的是还兼容openai的端点接口,可以和各种前端配合,比如ollama自己open …
LM-studio模型加载失败? - 知乎
cuda llama.cpp v1.17.1版本有问题,删除后,用v1.15.3就可以了,升级后报错
如何看待微软提出的BitNet b1.58? - 知乎
跟前作BitNet相比,这篇报告中主要的改动有两点,一个是把二值参数{-1, +1}变成三值参数{-1, 0, 1},另一个是把模型结构改成llama。 二值网络或者三值网络的训练并不是新技术,在CNN时 …
怎么分辨在用的deepseek是不是满血版啊? - 知乎
大家好,我是吾鳴。 现在很多的互联网大厂都开始接入DeepSeek-R1大模型了,每个公司都宣称自己接入的是DeepSeek-R1满血模型,那究竟怎么区分到底是不是满血模型呢?
十分钟读懂旋转编码(RoPE) - 知乎
Jan 21, 2025 · 而目前很火的 llama、glm 模型也是采用该位置编码方式。 和相对位置编码相比,rope 具有更好的外推性,目前是大模型相对位置编码中应用最广的方式之一。 备注:什么是 …
RFT(拒绝采样微调):提升大模型推理能力 - 知乎
Jan 21, 2025 · 然而,只有6.5%的推理路径可以独自从llama-33b-sft模型获得。 这表明,当采样训练问题时, 33B的SFT模型提供的推理多样性有限 。 这一发现与表1的结果一致,表明33B模 …
草泥马是alpaca还是llama,两者的区别主要是什么? - 知乎
Lama glama(拉丁学名)=llama(西班牙语通用名),主要被印加人当驴子当驮兽,毛比较粗不怎么有价值,用来做毛毡;肉可以吃。现在白人又找到一个新的用途——当畜群守卫,这种生 …
大模型参数量和占的显存怎么换算? - 知乎
比如llama的参数量为7000559616,那么全精度加载这个模型参数需要的显存为: 7000559616 * 4 /1024/1024/1024 = 26.08G 这个数字就有点尴尬,专注游戏的Geforce系列最高只有24G,运行 …
为了实现大模型的本地部署,应该怎么配置电脑硬件? - 知乎
目前著名的开源大模型有Mixtral (Mistral AI),Llama (Meta), Gemma (Google)等。 测试平台:双卡RTX 6000 Ada工作站。 测试Llama 3 7B 8bit量化大模型的显存占用大约为7.8GB。