域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？
域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？ 试比较： Maximum Mean Discrepancy (MMD) Correlation Alignment (CORAL) Central M… 显示全部 关注者 11 被浏览
【算法】卷积 (convolution)/滤波（filter）和互相关 (cross …
Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. 卷积计算中要把卷积核翻转180°，但在图像中大部分卷积核都是对称的， …
如何理解量子系统的Coherence, Correlation和Entanglement的关系 …
比如测量X得到的结果会是的Y测量结果的概率分布有一定的变化。 量子相关 (Quantum correlation，量子关联) 表示对一个子系统的测量结果的某些统计性质与另一个子系统的测量 …
算70%异丙醇密度? - 知乎
Lin, Yi-Feng, and Chein-Hsiun Tu. "Measurement and correlation of thermodynamic properties for the binary and ternary mixtures containing 2-propanol, 1, 3-propanediol, and water."
机械革命电竞控制台在哪下载？太难找了？以16super为例展示如 …
Aug 20, 2023 · 哈喽大家好，我是爱玩儿家，在我的机械革命16super重新安装系统或者更换系统后，我找不到机械革命的电竞控制台在哪里下载，官网的对应机型页面也找不到，最后在官网搜 …
covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …
域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？
咱们就像聊天一样来说说这些听起来高大上的分布差异度量方法。这些方法都是在域自适应问题中用的，就是说，我们想让一个在某个领域（域A）训练好的模型，到另一个不同的领域（ …
pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
用 A comparison of the Pearson and Spearman correlation methods - Minitab Express s解释可以很好理解： 根据这张图，我们可以看出： ①Pearson和Spearman相关系数的范围可以从-1 …
请问耦合度和相关性的区别？ - 知乎
这是两个不同的角度。 耦合度 (Coupling)和相关性 (Correlation) 从字面理解耦合的一定是相关的。 强相关的才可能是耦合的。 下面从肚量上来阐明如何分析两者。 即从数值上如何来分析。 1 …
数字IC后端设计工程师修炼之路 - 知乎
OCV的概念对于数字后端设计来说是非常重要的基础概念，读过小编文章的同学一定都不陌生。如果对此概念还不太熟悉，可以回顾以下两篇文章： 我们知道当工艺来到10nm以下 …